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Outline课程大纲

实验设计(DOE)

雷尔夫专注质量、研发、生产领域课程浏览量:

  • 课程天数:

    2天

  • 课程价格:

    ¥3800RMB

  • 开课地点:

    上海、北京、苏州、广州、成都、武汉、杭州

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实验设计(DOE)


DOE培训
1.DOE培训课程目标:

① 掌握DOE试验设计中的术语,如交互作用、水平、因子;
② 掌握DOE试验设计流程;
③ 选择合适的DOE试验设计方法;
④ 运用MINITAB进行析因法、田口正交表、响应曲面RSM、混料设计;
⑤掌握各种DOE方法的图形与数据分析,确定最佳参数
2.DOE培训费用:
¥3800元/人,3人以上团体报名9折优惠(含培训费、教材资料费、水果与茶点、午餐、培训证书、MINITAB软件、税费等)
费用不含培训期间的住宿费及其他个人消费(提供代订酒店服务)
3.DOE培训形式:
公开课形式,所有课程可提供进厂培训,按课时收费,受训名额不限.
4.DOE培训公开课计划:
2024年3月26-27日、4月22-23日、5月26-27日、6月25-26日、7月29-30日、8月27-28日、9月24-25日、10月28-29日、11月26-27日、12月29 -30日
杭州、上海、北京、广州四地滚动开班.
5.DOE培训报名:
1.学员可下载《报名回执》,填写相关信息后发送邮件至training@hzuhong.cn
即可完成报名。并在开课当日上午8:30分至指定的开课地点办理正式报道手续;
2.我们可以根据企业需求,结合具体实际情况提供进厂培训服务,受训名额不限;
3.咨询电话:      全国:400-6080064

华南区:18925105431      华北区:010-83716108       值班手机:18958078749

6.DOE培训参加对象:
计量管理人员、仪器校验员、实验室负责人、DOE负责人、DOE小组成员、质量工程师、体系工程师、可靠性工程师等
7.DOE培训证书:
培训后颁发认可的《DOE培训证书》
8.DOE培训教材:
每位学员获得一套版权所有的教材,免费赠送海量电子版参考资料、案例、MINITAB软件.
9.DOE培训特色:
各行业图文视频案例分析+互动研讨 + 问题答疑 + 理论总结
10.DOE培训道具:
每位学员准备笔记本电脑一台、白板笔2支、投影仪、白板、A1纸、签纸、会议室.
11.DOE培训视频:



12.DOE培训课程内容:

DOE基础知识
  • DOE试验设计和分析的含义
  • 爱迪生的遗憾
  • 传统实验方法的弊端
  • 试验设计DOE有关术语
Response 响应
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
置信区间
显著性水平
F分布
  • 试验设计分类
  • 试验设计运用步骤
  • DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
★   简单实验设计应用
  • 试误法(Trial & Error)
  • 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
  • 0.618法/分数法/对分法
  • 单因子试验设计
  • 单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、时间序列图
  • 为何进行方差分析
  • 试验误差与条件变差
  • 变差的数量表示方法
  • 单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
  • 单因子的多重比较技术
  • 相关统计原理介绍: 单因子方差分析数学原理
  • 模型诊断技术:残差图(plot of residuals)及残差诊断
★   析因试验设计 factorial design
  • 析因试验设计的含义
  • 完全析因试验设计的含义
  • 2水平全因子试验概述
  • 试验的安排、中心点的选择及随机化排序
  • 代码化及其计算
  • 全因子析因试验设计法的运用案例
  • 什么是自由度
  • F检验法
  • 无交互作用
  • 有交互作用
  • 简化模型
  • 残差诊断
  • 模型判定
    • 案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
    • 案例2:4因子2水平全因子一次四个产品试验设计案例

 

  • 案例3:需要考虑多个质量特性时的案例
  • 有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
  • 案例4:有中心点试验设计案例
  • 相关统计原理介绍: 多因子方差分析数学原理
  • 模型诊断技术:残差图(plot of residuals)及残差诊断
★   部分因子试验设计法 fractional factorial design
  • 部分析因试验设计的含义
  • 重影效应(alias)
  • 部分因子试验的清晰度(Resolution)
  • 部分因子实验的案例
  • 案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
  • 案例2: 1/4部分因子试验设计案例
  • Plackett-Burman设计
  • 3水平部分因子试验的分析
★   响应曲面设计简介
  • 响应曲面设计的概念
  • 中心复合设计
中心点 center point
角点 corner point
轴点 axial point
  • BOX-Behnken 设计
  • 响应曲面设计的计划
用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域
在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
  • 响应曲面设计案例
  • 多响应曲面设计的最优分析
★   混料设计简介
  • 混料设计概论
混料设计概论
混料设计约束图
混料设计分类:简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型
  • 混料试验的计划
单纯形重心法 simplex centroid
单纯形格点法 simplex lattice
极端顶点设计法 extreme vertices design
  • 混料试验的分析,混料试验的运用案例
 
14.DOE培训课程内容:
DOE培训视频
DOE培训教材DOE实验设计培训
DOE培训心得


14.DOE培训课程案例:


 


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